关键噪声术语分享与应用实例
白噪声的重要特性
频域特性 时域特性
l 具有均匀功率谱密度的平坦谱 l 振幅具有高斯分布
l 白噪声包含了给定带宽内的所有频率 l 信号具有高波峰因子(Pk/avg)
图1 白噪声频域特性 图2 白噪声时域特性
噪声术语和应用
噪声功率,代表噪声温度与功率之间的关系
Np = kTB
- K = 玻尔兹曼常熟
- T = 开尔文温度
- B = 噪声带宽
举一个简单的例子说明,在290°K(17℃,地表平均温度)时的噪声功率
Np = (1.38065e-23)×(290°K)×(1Hz) = 4.004e-21 W/Hz
噪声带宽的选择取决于需要计算什么,噪声系数还是接收灵敏度等。W/Hz并不是通信工程师常用的表示方式。对于一个50Ω的系统,量化为1mW更为实用。
所以Np(dBm/Hz) = 10lg(4.004e-21/0.001W) = -174dBm/Hz
使用上面的关系式,我们可以将Np与1mW的50Ω测试系统联系起来,这才是通信测试设备的通用标准。因此,-174dBm/Hz是一个50Ω电阻器在地表平均温度下在1Hz带宽下的输出功率。然而这个值无法使用传统的通信设备测量得到,仅能作为最低噪声门限用于比较。
噪声系数,是不包含增益的SNR和SNR之间的差,线性F为噪声因子(noise factor),10log(F)是噪声系数NF。图3所示是一个NF=3dB的放大器示例,NF通常需要测量才能得到,如图4。
图3 放大器示例 图4 放大器NF计算示例
l Eb/N0 - the ratio of bit energy to noise density
比特能量与噪声密度的比率,Eb/N0与信噪比SNR(C/N)
的转换关系:
C/N = (Eb/N0)×(BR/BT)
- Eb = 每bit能量
- N0 = 噪声密度(每1Hz)
- BR = 系统数据速率(data rate)
- BT = 系统带宽 图5 Eb/N0与BER关系图
超噪比,噪声源输出超过常温噪声部分与常温噪声的比值
ENR=(T-T0)/T0,或者用dB表示ENR=10lg[(T-T0)/T0]dB,其中T0为标准噪声温度,即290K。噪声系数分析时用TOFF代替T0,但是噪声源得ENR校准值总是在TOFF=T0=290K时的结果。
对于一个系统带宽1MHz,数据速率2Mbps,DQPSK调制的系统,达到10-6的误码率至少需要Eb/N0大于11.1dB。
因此,C/N=(Eb/N0)×(BR/BT) = 11.1×10lg(2Mbps/1MHz)=11.1dB+3dB=14.1dB
= 1.38×10-23J/K×290K×1×106Hz/s
假定系统第一级放大器的NF=3dB,则系统真实的接收噪声门限≈-114dBm+3dB=-111dBm
则系统接收灵敏度Prs = 接收噪声门限+C/N = -111dBm + 14.1dB = -96.9dBm
当在二端口网络输入端输入两个噪声功率kT1B和kT2B(T2>T1)时,网络输出端可以得到两个相应的噪声功率Nout1和Nout2,而两个输出噪声功率之比就称为Y系数,即:
其中G为二端口网络增益,K为玻尔兹曼常熟,B为系统带宽。如果网络是理想的,则Y为两个输出噪声功率之比;如果网络存在噪声,则Y随网络噪声的变化而变化,由上式可得Y系数与等效输入噪声温度的关系:
噪声源直接和噪声系数分析仪连接。假设此
式中,TSOFF 是噪声源的物理温度,根据噪声源的ENR可以计算得到。校准完成后,噪声系数分析仪将保存测量值N2ON、N2OFF和计算值Y2、T2,然后将测试系统本身的噪声系数和增益归一化为0dB。
如图6(b)所示,将DUT连接到噪声源和噪声系数分析仪之间,重复Y系数测量过程,得到合成Y系数Y12。
然后分析仪根据N12ON、N12OFF和校准过程存储的N2ON、N2OFF,计算可得到DUT的增益:
通常用dB表示,GdB = 10lgG(dB),此时噪声系数分析仪可以通过T2,T12和G计算得到DUT的噪声温度T1:T1 = T12-T2/G,进一步得到DUT的噪声系数NF。